北部战区空军某部创新形式抓好群众性自我教育******

　　北部战区空军某部抓好群众性自我教育——

　　官兵任主角 激发“源动力”

　　■申建华 解放军报特约记者 王学峰

　　“我从小在新疆长大，亲眼见证了新时代十年家乡的巨大变化，对‘江山就是人民，人民就是江山’这句话深有体会。作为部队的新鲜血液，我们一定要立足岗位加强训练，争取早日成才建功……”初冬时节，北部战区空军航空兵某部“大学生士兵宣讲团”成员李梦雅登上讲台，结合自身经历分享学习党的二十大精神心得体会，引起热烈反响。据介绍，这是该部强化群众性自我教育，推动学习宣传贯彻党的二十大精神的一个缩影。

　　“广大官兵是部队主体，要充分调动蕴藏在群众中的智慧力量，实现人人教育、教育人人。”该部领导介绍，他们按照“上级+下级”联学、“编内+编外”联教、“线上+线下”联动的模式，通过让“主体”担主角的方式，最大限度发挥官兵的主观能动性。利用强军网、板报橱窗、宣传栏等载体，营造浓厚的学习氛围；组建“大学生士兵宣讲团”，举办“我眼中的非凡十年”群众性演讲，开展“兵演兵、兵唱兵”文艺创演活动，用兵言兵语阐释党的二十大精神；灵活组织对话交流课、仪式教育课、史馆沉浸课，采用“引评、述评、互评、点评”的方法，搞好学习讨论，激发教育“源动力”。

　　“党的二十大报告提出，全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。我们只有把自身本领和武器装备练强练精，不断提高战斗力水平，才能制胜未来战场。”在该部开展的“兵眼看大会，变化我来谈”群众性大讨论中，某团干部韩延军的一番话说出了大家的心声。去年，他带领的团队在全国性装备维修职业技能大赛中取得优异成绩。

　　学习教育有实效，战备训练士气高。连日来，该部担负的某重大任务紧前推进，官兵们发扬连续作战的作风，对一个个新质战斗力建设难题发起攻关，呈现出不怕苦累、奋勇争先的喜人景象。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。